一、2018我们可能要忍受的人工智能阴暗面
我们在一片对18岁照片的花样赞美中，迎来了又一个新年。
按说新年应该是开心的时候，但是刚刚跨年结束，抬头一看居然要上班了!不由得悲从心来……所以今天我们打算说点不那么开心的事。
最近几天，各种对2018年的科技预测层出不穷，其中对AI的畅想占了大头，内容差不多是一片喜庆祥和。
但事有两来，当我们开始从AI中收获价值的时候，技术升级后带来的潜在风险也在升温。这就像汽车当然好过牛车，但汽车也会带来各种各样的交通事故。我们当然不能因此禁止汽车上路，但是也不能对交通问题视而不见。
今天我们来预测几个，很可能在2018年进入我们眼帘的“人工智能负能量”。
毕竟做好准备，是解决问题的前提条件。
一、人工智能伦理问题开始出现个案
2017年1月，在加利福尼亚州阿西洛马举行的Beneficial Al会议上，近千名人工智能相关领域的专家，联合签署了著名的《阿西洛马人工智能23条原则》。
随后，各种关于人工智能伦理道德的讨论、会议，以及相关协会和科技组织开始出现在公众视野里。
《23条原则》的主要内容，就是呼吁人工智能不能损害人类的利益和安全，同时人工智能必须可以被人类控制，同时人类要尽量尊重人工智能和机器人的安全。
听起来颇有点科幻的味道，但是在各行各业开始部署AI，尤其开始利用AI进行自动化决策的时候，人工智能的伦理与道德问题或许真的会浮出水面。
比如说，自动驾驶车辆在马上要发生事故时，是优先保护路人还是乘客?假如AI诊断系统，给出的建议是安乐死，那么它算是杀人吗?为了避免更大损失，AI系统是否能打破规则，自行其是?
这其中最著名的，大概就是去年谷歌批评上海交大某团队进行的“看脸定罪犯”研究。引发了媒体对于AI价值观的大量讨论。
在各个产业场景开始使用AI技术时，随之而来的边界问题、责权问题、道德选择问题这些在实验室中不会出现的矛盾将很可能被引发。
人类还从未真正讨论过这些。假如2018年人工智能的落地化足够快，伦理问题的苗头或许会临近。
二、难以根治的的算法歧视
记得2016年，微软推出过聊天机器人Tay，却因为用户教给它大量种族歧视和脏话，一天内就被暂时下线。这引出了一个极具争议的话题：机器学习会吸收人类的知识和信息来塑造自己，那么假如它吸收的信息含有大量“不那么纯良”的东西呢?
2017年，算法歧视问题非但没有被解决，各种各样新的问题还应运而生。比如谷歌大脑会给女性图片打上很多关于家庭、弱势的标签，显然有悖于女权主义精神;而把黑人识别为大猩猩，则点燃了AI种族歧视的话题关注度。
所谓的算法歧视，对于普通消费者来说，最有可能在内容推荐和电商推荐两个地方感觉到。
比如说消费者刚看过宽大的衣服，电商就推荐减肥药，很可能让消费者联想到算法在歧视自己胖;再比如打开今日头条这类软件的时候，大家可能都出现过这种情况：偶尔点了一个推荐来的猎奇或者伪色情内容，然后再一刷新。
好嘛，蜂拥而至的类似内容啊，你本来想看的兴趣内容和专业内容瞬时间化为乌有。甚至你怎么点我不关心不喜欢，平台还是给你推荐。这就是因为算法的归类方式给你贴上了标签。这种歧视感也蛮严重的，好像背后有个人奸笑着对你说：“承认吧，你就是这么低俗……”
这类问题的根源，是机器学习技术进行个性推荐，今天还必须建立在两个逻辑的基础上：以过去算将来，以群体算个体。算法会吸收以前有过的经验来给你特定的某些东西，但很有可能歧视信息就包含在机器吸收的经验里。
在个性推荐系统越来越多场景应用可能的今天，我们恐怕短期内还难以根治算法的歧视。
三、私人数据与机器学习的矛盾日益凸显
人工智能和个人隐私，似乎从来都是一对天敌。
因为人工智能技术假如想要提供个性化、完全符合个人习惯的服务，那么就必然要学习和理解用户本身。而这其中，就涉及对用户私人数据的学习。
但出于隐私的考虑，以及对网络安全的不信任，大部分用户显然是不希望透露自己数据给机器的。
从而“鸡生蛋蛋生鸡”的矛盾就产生了。
近两年，用AI来读取用户个人数据这件事一直处在被压抑和不能提的状态。更早一点的时候，苹果和谷歌等大公司都推出过让AI读懂用户的产品，但很快就被舆论抨击给关停了。即使这样，谷歌去年推出的家用AI相机还是饱受诟病。
在2017年后半段，我们看到了AI芯片拉开了风云际会的争夺序幕。但是搭载AI芯片的硬件一定要有的放矢，有任务可以完成。于是让硬件读懂用户、让系统根据用户数据提供千人千面的服务，势必会重新回到公共视野里。
其实从大趋势上看，把个人数据交给机器似乎是人类不可避免的归宿。无论是医疗健康、金融服务还是社会安全，机器肯定都比人类更靠谱。只是这其中经历的不适感和安全风险是巨大的。
在2018年，无论是手机、音箱、穿戴设备、VR，在启用了机器学习能力后，似乎都要重新沾惹隐私数据这条红线。
究竟怎么处理这个矛盾，也是挺让人头疼的。
四、真假越来越难分
就目前来看，希望AI能像人一样对话和理解，显然还是为时过早的一件事。但是让AI来造假，似乎已经问题不大了。
此前我们讨论过视频和直播换脸的可能，其实从整个技术进度来看，基于GAN的仿真和替换技术正在整体成熟。无论是模拟替换音频还是视频文件，AI都已经能够得心应手的处理。
但这肯定不会是什么好事。在著名的Face2Face软件推出的时候，国外网友就惊呼，假如跟我视频聊天的人被替换了怎么办?
而在开发框架和数据资源越来越丰富、算法越来越强劲的今天，大概我们可以很肯定的说：2018年用AI来伪造视频音频将更加天衣无缝。
这是AI对未来技术的探索，却很可能引发社交媒体和网络传播的动荡：当我们看到的视频都可以完全造假的时候，这个世界还有什么可以相信呢?
假作真时真亦假，只能期望反AI造假的AI系统也尽快出现吧。
五、黑客攻击有更多花样
2017年年末，谷歌TensorFlow被惊人的爆出框架漏洞，虽然是被白帽子找到，没有造成危险，但这还是点醒了我们一点：AI并不安全。
至此，我们已经见识过了各种黑客攻击和AI技术结合的可能性：用AI来伪造文件信息实施攻击和诈骗;利用AI技术来提升黑客攻击效率;以AI系统为目标的攻击。随着AI和物联网体系的结合，未来物联网攻击中很可能也会加入AI的身影。
AI技术的成熟，让网络黑客们找到了更多的目标、更多的工具以及更多的技巧。虽然AI同样给我们提供了各种保护互联网安全的方式。但无论如何，AI带给了黑客更多可能性是毫无疑问的。
2017年的网络安全世界并不平稳，各种各样的病毒和黑客肆虐不绝于耳。进入2018，我们很可能会在这个战场看到更激烈的搏杀。
结束语
就像任何一种技术革新一样，AI也同样在带来价值的同时创造了危险。而且凭借着识别和学习能力的特征，AI带来的负面影响说不定会比过往更大。
但是无论如何，技术就是这么一步步推进的。更好的风景总是伴随着更难走的路途。认识风险，并探索解决方案，或许才是人类与AI相处时更舒服的方式。
二、我情感阴暗面出现了
第一，你还不成熟，还没受到生活的捶打，没有到进入一段稳定成熟关系的阶段，所以会腻歪，且觉着自己没办法定下心，安下心来。你还需要历练，但是这个阶段，爱就爱，不爱请放开，是基本的人品要求，真不喜欢且没动力去调整修正自己的心态，不如放手。
第二，你的女朋友很无辜，是被躺枪的，如果你不提分手她大概率只会从自身找原因，会过得很不开心，不要这样。她不能收服你，只会被你欺负得越来越不自信，这样对她对你都不公平。因为你要面对自己的阴暗面，她要面对你的打击。
第三，感情是不止有甜蜜，也有猜忌，权力之争，但是不该出现在恋爱阶段，真在这个阶段越走越深，两个人又没办法创造出新的相处模式，新的情感内容，可以相见最终的结果。
三、男人主动向我展示他的阴暗面
男人主动向你展示他的阴暗面，并对你表白，这可能是出于对你的信任和情感依赖。他可能觉得你是一个可以理解和接受他真实自我的人，这也是他向你倾诉的原因。他可能对你产生了深厚的感情，但你也正确地考虑到了年龄差异的问题。
在这种情况下，你可以保持和他的联系，但需要明确你们之间的关系和界限。你可以告诉他，虽然你很欣赏他的真诚和信任，但由于年龄差异，你不想进入一段可能存在问题的恋情。你可以建议他找一个更合适的伴侣，并鼓励他继续发展自己的个人和职业生活。
很多人在面对这样的情况时可能会感到困惑和无助。希望我的回答能帮助到有需要的人。记住，无论你的决定如何，最重要的是保持真诚和尊重，同时也要照顾好自己的感受和需求。
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